Die Aufgaben wurden mit dem Khan-Exercise Framework erstellt.
Matrix-Vektor-Produkt \( A \cdot v\)
Matrix-Matrix-Produkt \( A \cdot B\)
Dimension Matrix-Matrix-Produkt \( A \cdot B\)
Matrix-Abbildung \(v \mapsto A \cdot v\) bestimmen
Noch eine Matrix-Abbildung \(v \mapsto A \cdot v\) bestimmen
Wert für lineares \(\mathcal F : V \to \mathbb R\) bestimmen
Weitere Werte für lineares \(\mathcal F: V \to \mathbb R\) bestimmen
Eigenwerte einer \( 2 \times 2\) - Matrix
\( 2 \times 2\) - Matrix mit vorgegebenen EW
\( 4 \times 4\) - Matrix mit vorgegebenen EW
\( 2 \times 2\) - Matrix mit vorgegebenen EV
\( 3 \times 3\) - Matrix mit vorgegebenen EV
Matrix-Vektor-Konvergenz gegen Nullvektor
Inverse einer \( 2 \times 2 \) - Matrix
Homogenes LGS mit nichttrivaler Lösung
Noch ein Schritt zur Zeilenstufenform als Dreieck
Gauss \( 3 \times 3 \) LGS: eindeutig
Koordinatenvektor mit SKP berechnen
Skalarprodukte in \(C^0([a,b], \mathbb R)\)
Skalarprodukte in \(\mathcal P_{\leq n}\)
Orthogonalität in \(\mathcal P_{\leq n}\)
Länge in \(\mathcal P_{\leq n}\)
Mehr Länge in \(\mathcal P_{\leq n}\)
Existenz eines Stationären Zustands
System mit definiertem Stationären Zustand
Stationären Zustand in inhomogenen Fall bestimmen
Matrix-Exponential \(e^A\) für \( 2 \times 2\) - Matrix \(A\)